Curso de Especialização em MBA em Big Data, Business Int e Bus Analytics Curriculo a ser cumprido pelos alunos de 2020/1 a 9999/9 Localização: Escola Politécnica Código: 3601600042 Durações Prazo máximo de integralização na UFRJ: 4 segmento(s) Duração recomendada na UFRJ: 4 segmento(s) Número mínimo de horas (CNE) 365 Duração em anos (CNE): Mínima:0 Média :0 Máxima:365 Estrutura Trabalho de Conclusão: Monografia Desenvolvido em Parceria: não Possui Banca Examinadora: sim Pago: sim Dados da coordenação Responsável: EDILBERTO STRAUSS(Doutorado) Matrícula: 1311026 C.H.: Dedicação Exclusiva Email: coordenador.engeman@poli.ufrj.br; strauss@poli.ufrj.br Site: não informado Características Modalidade: Presencial Denominação Oficial: MBA em Big Data, Business Int e Bus Analytics Situação: Ativo Informações complementares Criação: Processo 035292/2018-21 de 07/02/2020 publicado no Boletim Interno da UFRJ em 20/02/2020 Reconhecimento: Processo 035292/2018-21 de 07/02/2020 publicado no Boletim Interno da UFRJ em 20/02/2020 Aprovação Curriculo: Processo 035292201821 de 07/02/2020 publicado no Boletim Interno da UFRJ em 07/02/2020 Publico Alvo: O curso é adequado a executivos, profissionais de diversas áreas e recém-graduados interessados em conhecer métodos, técnicas e ferramentas de inteligência e análise de negócios. Observações: Endereço(s) Avenida Athos da Silveira Ramos, 149, 149 Cidade Universitária - Rio de Janeiro - RJ 21941909 Brasil Telefone(s) Comercial: (21)39388165

1º Período Código Nome Créditos C.H.G. Teórica/Prática/Extensão Requisitos BBB607 Introdução a Int de Negócios 1.0 15 0 0 BBB608 Introdução a Banco de Dados 1.0 15 0 0 BBB609 Introdução a Design Thinking 1.0 15 0 0 BBB610 Introdução Data Visualization 1.0 15 0 0 BBB612 Fundamentos de Big Data 1.0 15 0 0 BBB613 Fundamentos Estatísticos 1.0 15 0 0 Total de Créditos 6.0

2º Período Código Nome Créditos C.H.G. Teórica/Prática/Extensão Requisitos BBB600 Qualidade Governança de Dados 1.0 20 0 0 BBB603 Inteligência Modelagem na Web 1.0 20 0 0 BBB604 Big Data Analytics 1.0 20 0 0 BBB605 Linguagem r 1.0 20 0 0 BBB606 Linguagem Python 1.0 20 0 0 BBB611 Análise Estatística de Dados 1.0 20 0 0 Total de Créditos 6.0

3º Período Código Nome Créditos C.H.G. Teórica/Prática/Extensão Requisitos BBB601 Machine Learning 1.0 20 0 0 BBB602 Data Mining 1.0 20 0 0 BBB614 Inteligência do Negócio 1.0 20 0 0 BBB615 Data Preparation 1.0 20 0 0 BBB616 an de Dados Dashboards de Neg 1.0 20 0 0 BBB617 Tratamento de Incertezas Neg 1.0 20 0 0 Total de Créditos 6.0

4º Período Código Nome Créditos C.H.G. Teórica/Prática/Extensão Requisitos BBB618 Metodologia de Pesquisa Cient 1.0 20 0 0 BBB619 Orientação de Projeto Final 1.0 15 0 0 MON631 Conceito de Monografia 0.0 0 0 0 Total de Créditos 2.0

Para fazer jus ao grau e diploma, o aluno deverá cumprir no mínimo Item do currículo Créditos Mínimo de Horas Disciplinas Obrigatórias 20.0 365 Requisitos Curriculares Suplementares 0.0 0 Disc. Compl. Escolha Restrita 0 0 Disc. Compl. Escolha Condicionada 0.0 0 Disc. Compl. Livre Escolha 0.0 0 Total 20.0 365