| EGP600-Métodos Quantitativos | | 1. INTRODUÇÃO À ANÁLISE QUANTITATIVA (AQ): A abordagem da análise quantitativa (AQ); Problemas Possíveis na abordagem da (AQ); e Análise Quantitativa e sistemas de informação computadorizados. 2. FUNDAMENTOS DA TEORIA DA DECISÃO: Introdução; Os Seis Passos na Teoria da Decisão; Tomada de Decisão sob Risco; Tomada de Decisão sob incerteza; Análise Marginal com ?n? Alternativas e Estados de Natureza. 3. CONCEITOS DE PROBABILIDADE E DISTRIBUIÇÕES: Conceitos Fundamentais; Eventos mutuamente exclusivos e coletivamente exaustivos; Eventos estatisticamente independentes; Eventos estatisticamente dependentes; Revisão de probabilidades com o Teorema de Bayes; Variáveis aleatórias; Distribuição de probabilidades; Distribuição Normal; Distribuição Lognormal; Distribuição Exponencial; e Distribuição de Poisson. 4. ARVORES DE DECISÃO E A TEORIA DA UTILIDADE: Arvores de Decisão; Estimativa de probabilidades pela Análise Bayesiana; Teoria da Utilidade; e Análise de Sensibilidade. 5. TEORIA DA DECISÃO E A DISTRIBUIÇÃO NORMAL: Análise de Ponto de Equilíbrio e a Distribuição Normal; Valor Esperado da Informação Perfeita (VEIP) e a Distribuição Normal; e Derivação do Ponto de Equilíbrio. 6. CONTROLE ESTATÍSTICO DA QUALIDADE: Definindo a Qualidade e TQM; Controle estatístico de processo; Gráficos de Controle para Variáveis; e Gráficos de Controle para Atributos. 7. PROGRAMAÇÃO LINEAR: Aplicações de Programação Linear com computador; Programação Linear: o Modelo Simplex; O Problema de Transportes; Programação Inteira, Programação de Meta; Modelos de Rede; Teoria das Filas e Linhas de Espera; Simulação. de Monte Carlo; Análise da cadeia de Markov; Programação Dinâmica; e Estudo Prático Orientado. |
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