| MAD357-Análise de Regressão | Regressão linear simples. Análise de ajuste. Estudo dos resíduos. Regressão múltipla. Correlação múltipla. Violações de hipóteses básicas. Transformações de variáveis. Seleção de modelos por encolhimento (Lasso e Ridge) e métodos de estimação para grandes bases de dados. Tratamento, por meio de exemplos, de questões relacionadas ao meio ambiente e de questões étnico-raciais.
BIBLIOGRAFIA BÁSICA
1- A. Agresti. Foundations of linear and generalized linear models. 2015, Wiley.
2- A. Dobson, A. G. Barnett. An introduction to generalized linear models 3.ed. Boca Raton : CRC Press, 2008
3- T. Hastie, R. Tibshirani and J. Friedman. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, second edition, Springer. |
|
|